工作原理
图片会缩放到 320×320，由小型 U²-Net 模型预测主体蒙版，再把蒙版放回原始尺寸并作为 alpha 通道使用。结果是透明 PNG，原文件不会被修改。
适用场景
网店商品图、头像、贴纸和缩略图，或演示文稿中的干净抠图。主体与背景分得越清楚，效果越好。
提示
- 使用光线充足、边缘清晰的照片；细发、玻璃和运动模糊可能处理不好。
- 首次运行会下载模型和运行时（约 28 MB），之后会使用浏览器缓存。
- 如果是网店且平台不支持透明背景，请勾选白色背景。
- 所有处理都在你的设备上完成。批量较大时手机需要更久。
常见问题
我的图片会被上传吗？
不会。图片和 AI 模型完全在浏览器中运行，不会发送给 beancuit 或任何第三方。
哪些图片效果最好？
主体清晰、边缘分明的图片，例如商品、人物、宠物和标志。细发、玻璃和复杂背景可能会留下粗糙边缘。
可以一次处理多张图片吗？
可以。最多添加 20 张，逐张下载或打包成 ZIP。首次运行会下载 AI 模型和运行时（约 28 MB）。
真的免费吗？
是的。模型和运行时都是开源的，并在你的设备上运行，因此没有按张收费。